IT之家 8 月 23 日消息，总部位于伦敦的 AI 实验室 Inherent 由前谷歌 DeepMind 员工创立。该公司表示，其 AI 智能体 Faraday 仅使用规模远小于 Anthropic 和 OpenAI 旗舰模型的模型，就在一项特定任务中取得了更好的表现。在众多由前 Google DeepMind 员工创办的初创公司中，Inherent 此前获得的关注相对较少。不过，与那些资金更加充裕、却还没有拿出太多实际成果的竞争对手相比，这家总部位于伦敦的团队如今已经开始展示自己的研发成果。这家英国初创公司仅在以 5,000 万美元（IT之家注：现汇率约合 3.37 亿元人民币）种子轮融资走出隐身模式几周后，就宣布推出新的 AI 智能体 Faraday。该公司表示，在一项特定任务中，Faraday 击败了规模更大、知名度更高的 AI 模型：在事先不知道答案的情况下，自主复现已发表科学论文中的研究结果。如果考虑到 Inherent 更宏大的目标 —— 打造能够发现全新科学知识，而不仅仅是验证已有研究成果的 AI，那么复现论文的能力听起来似乎只是一个“小把戏”。但 Inherent 联合创始人兼首席科学家 Edward Hughes 表示，论文复现本身也是人类科学家的标准训练方式。“很多博士生实际上都是从这件事开始的。    67岁的许家印一审被判无期徒刑，他一手缔造的恒大王朝早已灰飞烟灭，这不禁让人想起王健林曾经说过的一番话。

B |          在恒大夺得亚冠冠军之后，王健林说道：“足球这个行业里面，有钱不是万能，但是没钱万万不能。

C | ”Hughes 告诉 TechCrunch，击败其他 AI 系统并不是重点，真正重要的是 Inherent 如何做到这一点。他说：“对我们来说，最有意思的并不是击败那些前沿智能体的结果 —— 当然，我们对此也很高兴，而是我们构建这个系统的方式。

D | ”真正值得投资者关注的是，Faraday 在与 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 和 OpenAI 的 GPT-5.5 进行比较时，所依赖的却是一个规模小得多的模型 Qwen 3.6，仅拥有 270 亿参数。

E | 这两个对手都是规模庞大的前沿 AI 系统。足球行业就是烧钱的行业，谁有钱谁就一定玩得最好。简单来说，“参数”可以作为衡量模型规模的一个指标，通常也与模型的训练成本有关。所以我倒觉得，中国如果再多几个恒大来玩玩，说不定整个国家足球还有进步。”          接着他话锋一转：“现在的问题就是，恒大的成功和中国足球是不是能够有所借鉴，还不能完全划等号，因为它是靠外援嘛。此外，Inherent 对 Faraday 的成功标准也并不只是准确率。

F | 真正到国家队玩足球的话，那就可能完全靠中国人，这个怎么搞，还需要下功夫。”          回看王健林这番言论，不得不感慨：他一眼看穿金元足球的本质，也精准预言了中国足球后来的崩盘式结局。

G | 除了复现科学研究结果之外，公司还希望 Faraday 展现出所谓的“研究品味”，也就是能够判断哪些实验值得进行，以及应该如何合理设计这些实验的能力。中超金元时代的本质，其实就是资本堆出来的联赛，热闹、好看、有成绩，但治标不治本。         恒大靠巨额投入砸出2个亚冠、8个中超冠军，把中超热度、球星档次、商业价值推到历史顶峰，表面繁花似锦，但正如王健林所言，成功高度依赖高价外援、外教堆砌，是资本的胜利，不是本土足球的胜利。

H |          恒大王朝看似辉煌，本质是砸钱买即战力、买成绩，短时间内出效果，而恒大成绩越好，中超越热闹，球迷就越沉迷于虚假繁荣，误以为中超强、国足就强。

I | 教会 AI 掌握这种难以量化的“品味”并不容易，这也是强化学习发挥作用的地方。         最终的结局印证了王健林的判断：金元泡沫破裂后，球队欠薪、俱乐部解散，中超一地鸡毛，本土球员的短板彻底暴露，国足成绩不升反降，哪怕世界杯扩军，还是进不了决赛圈。强化学习是一种训练 AI 的方法，它并不是把一套明确的规则直接告诉 AI，而是根据最终结果对 AI 的行为进行奖励，从而让系统逐渐学会采取更有效的行动。相比主要通过学习科学研究本身的流程来训练智能体，Inherent 更依赖这种基于奖励的训练方式。

J | 公司希望这种方法能够更好地泛化到长期目标，即让 AI 智能体具备参与多个科学领域研究工作的能力。Hughes 表示：“我们始终以打造 AI 科学家智能体、赋予智能体研究品味这一北极星目标为指导。”这一理念也影响了 Inherent 决定不开发哪些产品。例如，公司没有选择自行开发编程工具，而是让 Faraday 使用 OpenAI 的 GPT-5.5 Codex。这与人类科学家的工作方式类似 —— 科学家通常会利用现成的软件工具，而不是把所有工具都从头开发一遍。Inherent 还试图避免打造那些只会迎合用户、告诉用户想听什么的 AI 智能体。Hughes 表示，公司希望打造的智能体更像他最喜欢的那类队友：他们会回来告诉你：“我对这个问题产生了兴趣，于是自己去做了这些实验。你觉得这些结果怎么样？”这种协作理念同样体现在 Inherent 的公司运营方式上。目前公司约有 12 名员工，全部在伦敦国王十字区的一间办公室里线下办公。国王十字区曾经是一个较为破败的伦敦街区，但随着 Google DeepMind 在当地的发展，如今已经成为全球最重要的 AI 创新中心之一。Hughes 表示：“我们相信，伦敦就是最适合发展的地方。”Hughes 对伦敦高度密集的 AI 人才资源非常看好，但与此同时，他也加入了要求英国取消“竞业休假”（garden leave）制度的呼声。所谓“竞业休假”，是英国职场中较为常见的一种做法。员工离职后，公司可以要求他们在数个月内不得加入竞争对手或创办竞争企业。

K | 美国研究人员通常不会受到类似限制，这也让美国初创公司在招聘那些刚刚离开上一份工作的 AI 人才时拥有一定的先发优势。Hughes 告诉 TechCrunch：“这是我个人的看法，并不代表公司的立场，但我确实受到过竞业休假的影响。”最终，Hughes 找到了绕开这一限制的方法，并与另外两名前 DeepMind 员工以及第四位联合创始人共同创办了 Inherent。而这家初创公司目前也没有放缓发展的迹象。Inherent 计划在今年年底前将员工人数扩大至“大约 20 至 25 人”。

L | 考虑到公司同样在布局世界模型，再加上 Demis Hassabis 出任新职后，一些 DeepMind 员工的未来去向出现不确定性，Inherent 正在进行的大规模招聘，或许会让它成为考虑离开 DeepMind 的员工颇具吸引力的新去处。